2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年,我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
MEG设备使用一种非常灵敏的传感器,称为超导量子干涉设备(SQUIDs),来检测这些微小的磁场。
此外,为了增加直播的专业度,这场直播设置了9个以上机位,动用了斯坦尼康、纵横滑轨、电影机、导播台等电影级别的专业设备,花费或许不到传闻中的百万级,但也不会太少,是名副其实的钞能力直播。
2. 研究指出ChatGPT难以识别疾病之间的关系,提出需要有选择性地在准确可信的医学文献上进行专门培训。